وبلاگ ترینو

حوزه شغلی تحلیل کسب و کار

تحلیل کسب و کار یکی از مهمترین مباحث قرن جاری است. بر اساس یکی از تحقیقات اخیر موسسه بلومبرگ (Bloomberg)، تحلیل کسب و کار باعث شده بود که ۷۵% از شرکت های مورد بررسی تصمیمات هوشمندانه و دقیقتری بگیرند. که نتیجه آن سود بیشتر، هزینه های کمتر، تصمیم گیری سریعتر و بهبود چشمگیر در عمکرد کسب و کارها شده بود. بررسی های آماری نشان می دهد که از سال ۲۰۱۳ میلادی تعداد تحلیگران کسب و کار موردنیاز از تعداد تحلیل­گران موجود پیشی گرفته است و این اختلاف تا ۲۰ سال آینده به میزان قابل توجهی افزایش خواهد یافت.

قابلیت ها، توانمندی ها و آموزش های موردنیاز

قابلیت های موردنیاز یک تحلیگر کسب و کار در وهله ی اول آشنایی با مفاهیم تفکر سیستمی و مدیریت فرآیند می­باشد. همچنین آشنایی با مفاهیم مدیریت فرآیندهای کسب و کار و نرم افزارها و ابزاهای مدل­سازی این فرآیندها از دیگر قابلیت­های کلیدی موردنیاز این متخصصان می­باشد. پس از فراگرفتن این مباحث، تسلط بر مفاهیم معماری سازمانی و حوزه های مرتبط با مدیریت دانش و اطلاعات و سیستم های مربوطه (MIS,ERP و…) حائز اهمیت است.

از آن­جایی که راهکارهای پیشنهادی یک تحلیلگر کسب و کار جهت بهبود و تحول در فرآیندهای سازمانی یک شرکت یا بنگاه اقتصادی عمدتا نیازمند به یک زیرساخت ICT می باشد، آشنایی و تسلط بر موضوعات مرتبط با مدیریت، طراحی و توسعه اینگونه زیرساخت ها نیز از دیگر موضوعات قابل اهمیت در این موقعیت شغلی می­باشد. از این رو فراگیری علوم مبتنی بر دانش فناوری اطلاعات، از سطوح آشنایی تا حرفه ای از دیگر قابلیت هایی است که یک تحلیلگر کسب و کار جهت ارتقای قابلیت ها و شایستگی ها فردی خود می­تواند روی آن­ها متمرکز شود. هوش تجاری و ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی مرتبط، طراحی پایگاه های داده و بانک های اطلاعاتی، طراحی و توسعه نرم افزارهای سازمانی، زبان های برنامه نویسی بروز و کاربردی، داده­کاوی و موضوعات پیشرفته­تر در این حوزه از جمله یادگیری ماشین، اینترنت اشیاء و کلان داده از دیگر موضوعاتی ست که یک تحلیگر حرفه­ای کسب و کار می­تواند جهت حرکت در مسیر توسعه شغلی خود مدنظر داشته باشد.

جمع بندی

قابلیت­هایی که در قسمت اول این نوشته به آن اشاره شد، بیشتر ماهیت مدیریتی داشته و فارغ­ التحصیلان رشته­ هایی مانند مهندسی صنایع، MBA، مدیریت IT، مدیریت بازرگانی، مدیریت کسب و کار و مدیریت صنعتی تمایل به یادگیری و تسلط بر آن­ها را دارند؛ اما هر چقدر به سمت توانمندی­های مرتبط با زیرساخت­های IT می ­رویم مهندسان کامپیوتر، IT، آمار و علوم کامپیوتر گرایش بیش­تری به این مباحث خواهند داشت. با این وجود یکی از موضوعاتی که می­تواند برای کلیه علاقمندان ورود به این حوزه و موقعیت شغلی جذاب باشد این است که می ­توانند علاوه بر تمرکز بر حوزه­های مرتبط­تر با رشته تحصیلی­شان، با توجه به خواست و علاقه شخصی، سایر قابلیت ­های موردنیازشان را نیز با درنظر گرفتن موقعیت شغلی و برنامه رشد فردی و سازمانی­ شان کسب کنند.

در زیر، شماتیکی از دوره­ های آموزشی موردنیاز در این حوزه به صورت روند نشان داده شده است:

  1. مفاهیم اولیه
  • تفکر سیستمی در سازمان
  • مدیریت مبتنی بر فرآیند
  • تحلیل کسب و کار بر اساس استاندارد BABOK
  1. مدیریت فرآیند
  • مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM) (مقدماتی، پیشرفته، تحول و بهبود فرآیند)
  • استاندارد BPMN2 (استاندارد مدل سازی و شبیه سازی)
  • مهندسی مجدد و مدیریت استراتژیک فرآیندهای کسب و کار (BPR & SBPM)
  1. نرم افزارهای مدل سازی فرآیند
  • مدل سازی فرآیندهای کسب و کار با نرم افزارهای Visual Paradigm و Bizagi
  • کارگاه آموزش نرم افزار Process Maker
  • سایر نرم افزارهای BPMS (اوراکل، qlikview، Activiti، Bonita و…)
  1. معماری سازمان و سیستمهای اطلاعاتی
  • معماری سازمانی (مقدماتی و پیشرفته)
  • دوره جامع مدیریت دانش و دوره ITIL Foundation (آشنایی با خدمات IT)
  • سیستم های اطلاعاتی مدیریت، هوشمندسازی کسب و کار و ERP (MIS & BI)
  1. هوش تجاری و ابزارهای مربوط
  • مبانی BI و راهکارهای موجود- کاربرد BI در BPM -شاخص KPI در تهیه داشبوردهای BI
  • اکسل در BI (کاربرد مقدماتی- طراحی داشبوردهای اطلاعاتی- تحلیل داده و مدل سازی)
  • دوره هوشمندسازی کسب و کار با نرم افزار Microsoft Power BI
  1. طراحی بانکهای اطلاعاتی
  • مبانی پایگاه داده (DBMS و ACCESS) و اصول و مبانی انبار داده
  • دوره های بانک اطلاعاتی مایکروسافت مقدماتی و پیشرفته (SQL Server)
  • دوره های بانک اطلاعاتی Oracle (SSRS, SSAS, SSIS، ETL و مصورسازی)
  1. توسعه نرم افزار
  • طراحی، تولید، تحلیل و تست نرم افزار (UML، ISTQB و…)
  • دوره های برنامه نویسی (پایتون، R، متلب، SQL و…)
  1. داده کاوی و کلان داده
  • داده کاوی در کسب و کار (اصول و مبانی- پیشرفته با نرم افزار Rapidminer)
  • دوره های داده کاوی در برنامه ها و زبان های برنامه نویسی (پایتون، R، متلب، SQL و…)
  • دوره های مرتبط با علم داده و تحلیل های پیشرفته (یادگیری ماشین، IOT، Big Data، تکست و وب ماینینگ، Info Fusion و…)
    ** توضیح اینکه دوره های تعریف شده در ۴ مورد اول بیشتر مبتنی بر علم مدیریت فرآیند بوده و با حوزه شغلی Business Analysis در ارتباط است و ۴ مورد دوم مبتنی بر علوم داده بوده و با حوزه شغلی Business Analytics مرتبط می باشد.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فیسبوک توییتر گوگل + لینکداین تلگرام واتس اپ کلوب

امتیاز شما به مطلب

دوست داشتم: 0
دوست نداشتم: 0
میانگین امتیازات: 0

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *